- 新商品の評判を分析したい
- 今後、どのような口コミが増加してきそうか、トレンドを分析したい
- 実際に、利用者の視点から見た際、自社商品と競合商品がどのように捉えられているかを知りたい
インターネットの普及とともに、ブログ、SNS、口コミサイト等が影響力を増し、WEB上での口コミ情報は、商品の売上を左右する重要な要素となりつつあります。しかしながら、大量の口コミ情報を分析する手法が存在しないため、口コミの全体像を把握することを容易ではありません。
体系的な口コミ情報分析のためには、大量のテキスト情報を高次元で分析する必要があり、通常の解析エンジンでは、対応が難しいのが現実です。
大量文献に対する高次元解析が可能なDiRaCにより、ブログ、SNS、アンケート等の生の顧客の声をもとに、商品・サービスへの評判を分析し、口コミの全体像を把握することができます。
口コミ情報をビジュアル化することにより、口コミの体系や全体像を把握することができるだけでなく、競合商品と自社商品の口コミを比較することにより、利用者の視点から見た際の自社商品の強み・弱みを把握することが可能です。また、時系列の分析からは、現在、どのような口コミがされているのかはもちろん、将来的にどのような評判が立ちそうかを推測することができます。
